ایران مقاله

 

مقاله بکارگیری شبکه عصبی در برآورد پارامترهای موثر بر رفتار لرزه ای تونلهای راه و راه آهن تحت word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بکارگیری شبکه عصبی در برآورد پارامترهای موثر بر رفتار لرزه ای تونلهای راه و راه آهن تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بکارگیری شبکه عصبی در برآورد پارامترهای موثر بر رفتار لرزه ای تونلهای راه و راه آهن تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله بکارگیری شبکه عصبی در برآورد پارامترهای موثر بر رفتار لرزه ای تونلهای راه و راه آهن تحت word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پیشرفتهای اخیر در مهندسی راه آهن
تعداد صفحات: 7
نویسنده(ها):
محمدرضا عدل پرور – استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه قم
سعید بزرگمهرنیا – کارشناس ارشد عمران- سازه، دانشکده فنی دانشگاه گیلان

چکیده:
با توجه به وجود احتمالی گسل ها در مسیر تونل ها و نیز تاریخچه زلزله های رخ داده که به محل ساختگاه تونلها بسیار نزدیک بوده است، انجام تحلیلهای دینامیکی در محل ساختگاه تونلها ضروری به نظر می رسد. تونل ها از جمله سازه های پر اهمیت زیرزمینی می باشند که در مقابل زلزله پایداری خوبی از خود نشان می دهند. هر چند در برخی از زلزله های با بزرگی بیش از 7 ریشتر بعضی از این سازه های زیر زمینی تخریب شده اند. از جمله این زلزله ها می توان به زلزله کوبه ژاپن 1995 اشاره کرد. به طوری که در این زلزله حدود 40 تونل آسیب دیدند. در این مقاله به بررسی پارامتر لرزه ای تخریب تونل با استفاده از شبکه عصبی پرداخته شده است که 53 تونل در زلزله چی چی تایوان برای مطالعه موردی انتخاب شده اند که از مجموعه داده ها، اطلاعات 37 تونل برای آموزش و 16 تونل برای امتحان انتخاب شدند. به طور کلی 10 شکل خرابی برای تونل های تخریب شده در نظر گرفته شده و با استفاده از شبکه های عصبی پسخور همراه با روش الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا به بررسی فاصله از مرکز زمین لرزه به عنوان یکی از پارامترهای لرزه ای پرداخته شده است. پس از بررسی های به عمل آمده معلوم شد که نتایج حاصل از این شبکه عصبی از دقت خوبی برخوردار است. که می توان این دقت بالای شبکه را به پارامتر لرزه ای در نظر گرفته شده مربوط دانست.

 

کلمات کلیدی :