مقاله Robust fault detection via unknown input observer based on

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله Robust fault detection via unknown input observer based on cubature Kalman filter تحت word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Robust fault detection via unknown input observer based on cubature Kalman filter تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله Robust fault detection via unknown input observer based on cubature Kalman filter تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله Robust fault detection via unknown input observer based on cubature Kalman filter تحت word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تعداد صفحات: 6
چکیده:

In this paper, a novel procedure is proposed to design a nonlinear unknown input observer (NUIO) for robust fault detection purposes. NUIO decouples disturbances and uncertainties from the state estimation in nonlinear systems. The proposed method is based on cubature rules which areutilized in Cubature Kalman filter (CKF). The highlight of this work is to combine CKF with UIO to achieve a new NUIO structure for robust fault detection. For illustrating theperformance of this approach, it is applied to a nonlinear continuous stirred tank reactor (CSTR) under faulty sensors.Compared to the previous NUIOs, which use extended Kalmanfilter (EKF) and unscented Kalman filter (UKF), simulation results demonstrate the superiority of the proposed approach

 

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :