ایران مقاله

 

مقاله بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی تحت word دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی با استفاده ازترکیب ویژگی تبدیل رادون ومعیارفاصله ازنقاط کانتورمرکزی تحت word :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
مائده حاجی سالم – دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه ازاداسلامی واحدتبریز
افشین ابراهیمی – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهندتبریز
امیرحسین دایی سرخابی – دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه ازاداسلامی واحدتبریز

چکیده:
دراین مقاله یک سیستم بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارایه شده است این سیستم قادر است بهطور خودکار32حالت ساکن دست رابرای حروف الفبای فارسی تشخیص داده و آن رابه متن فارسی ترجمه کند الگوریتم پیشنهادشده دراین مقاله براساس تبدیل رادون تصویردودویی و فاصله نقاط کانتورمرزی ازمرکزثقل دست طراحی شده است فاصله های بکاربرده شده بین نقاط مرزی و مرکزثقل شامل فاصله اقلیدسی فاصله کسینوسی و فاصله محرک زمین EMD است که عملکرد هریک ازیان فاصله باهم مقایسه شده است دریان سیستم بعدازجمع اوری داده های تصویری و انجام عملیات پیش پردازش برروی تصاویربردارهی ویژگی ازالگوریتم پیشنهادشده استخراج شده است بعدازنرمال سازی بردارهایویژگی ازطبقه بندK-NN وشبکه عصبی احتمالاتی PNN جهت طبقه بندی داده های اموزشی استفاده شده و عملکرد هریک باهم مقایسه شده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که فاصله کسینوسی بالاترین نرخ بازشناسی را99/21درصدنسبت به فاصله های دیگردرالگوریتم پیشنهادی دارد

 

کلمات کلیدی :